文｜脑极体性爱宝典

中国的AI圈，有一种树大根深的恶疾，咱们不错称之为：AI生意化懦弱与AI应用缺失详细症。

具体进展为，一种AI技巧爆火之后世界先是惊奇，什么“东说念主东说念主皆被AI创飞了”之类的。紧接着，在这条赛说念委果热起来之后就会飘荡为质疑：你作念的AI能生意化吗？为什么AI如故莫得超等应用？为什么我如故没灵验到AI应用？

似乎AI老是在对技巧的巨大期待，以及对应用的胁制失望间循环。大模子是确实雷声大雨点小，很难带来高增长、有生意化才略的应用吗？

最近外网一款应用的火爆，让咱们有了些新的念念法。不久之前，NotebookLM的中枢团队下野激发烧议，团队细密东说念主Raiza Martin告示将和中枢琢磨师、工程师一齐下野，准备打造新的大模子应用。这一音信激发考虑的原因在于，NotebookLM是本年泰西最出圈的大模子应用之一，致使它出圈的原因根底不是算作AI札记本的基础功能，而是一个尝鲜类的附加功能——AI播客生成。

透过NotebookLM的爆火，咱们不错由此聊聊AI+声息场所的生意化可能性，以及究竟应该何如打造具有高增长后劲的AI应用。

简略不错说，越来越多的热点应用正在解释，AI应用缺失症是能够被诊治的。

NotebookLM正本是谷歌一个小组打造的AIGC写稿器用，在全球有极端多的竞品，而且还是推出了几年时辰皆莫得什么水花。但最近让这个看似比较渊博的应用转眼爆火的，是它添加了一项功能：播客生成。

更新后的这一功能，允许用户上传文档、文本、网页以及YouTube视频来生成由AI制作的音频播客。与其他音频功能不同的是，NotebookLM生成的不是那种照着文本念出来的爽朗播客，而是有两个主捏东说念主的对谈型播客。

AI生成的两位主播，会凭证素材提供的试验进行分析、考虑，致使会相互捉弄，还能进行大笑。比如说，若是你输入一册历史类竹素，NotebookLM就能生成多集的历史解密类对谈播客。若是输入我方的府上，它也能生成两位AI主播对你吹彩虹屁的聊天试验，他们有理有据，一册谨慎地分析考虑你有何等了不得。

这种新颖的试验生成模式给了网友极大的创造和收听能源，玩出的项目也越来越多。致使有东说念主以为，这可能是第一款不是由于模子才略性爱宝典，而是通过应用体验赢得招供的AI。

而在NotebookLM背后算作解救的，是谷歌的Gemini 1.5 Pro大谈话模子。它能够一次措置多达1500页的试验，而且解救超长高下文的多轮对话。NotebookLM的音频功能则是基于谷歌的语音模子来结束。

到这里咱们会发现，NotebookLM是一个法子到不成更法子的AI原生应用。它基于多个大模子来结束；运用了AIGC和多模态这些极端具有代表性的AI机制；创造了传统挪动应用十足无法结束的劳动体验。

由此可见，惟有作念对才略，找准阛阓，AI应用是十足有可能撑起流量和生意化场所的。

诚然，NotebookLM取巧的极少在于它的阛阓切入点极端精确。播客在好意思国的阛阓需求量极端苍劲，致使大有越过短视频的态势。好意思国用户，尤其是年青用户大多有收听播客的民俗，而明星、通顺员、脱口秀演员也普遍将录制播客算作抒发口头。

在这个热心度高、需求量大的阛阓上，AI带来了两东说念主对谈播客这种前所未见的应用体验，这才让NotebookLM在几个月内爆火出圈。

若是只是热心AI播客生成这件事，那么NotebookLM所代表的羡慕简略会被剪辑掉好多，领先播客阛阓在国内还远不如泰西火爆，其次AI播客生成的生意化后劲本就有限。

念念要深度运用NotebookLM的羡慕，领先应该看到其所代表的AI音频赛说念本就有着更为广大的生意化空间。关于AI行业普遍存在的生意恐忧，AI+音频至少是一种纾解。在生涯中巨额太长不看的试验，皆不错通过退换为音频的口头来栽培触达效力。比如在谷歌里面，谷歌告白团队就在考虑基于NotebookLM的生成才略来打造销售问答，从而对新东说念主进行培训。这么正本安谧的府上，就不错被模拟成销售东说念主员与顾主之间的对话，新入职的销售不错平直学习与顾主进行疏通，每个问题应该何如对应、解释等。

访佛的例子还有好多，比如居批评释书的音频版、在线教练的问答机制。咱们在好多时候皆会濒临府上太多，过长不看的困境。这时咱们常常会念念要跟懂行的东说念主问上两句，而当今问AI简略就不错了。

洪水横流，NotebookLM还不错跟机器视觉进行谀媚。比如去健身房，私教的责任其实即是看着你考研，然后指挪动作的正误，回应健身者的问题。若是让NotebookLM附带上视觉才略，简略AI播客不错酿成AI私教。

这些探索解释，一个出圈的AI应用常常具备四百四病。它不仅能够在本圈层得到用户的追捧，同期还具有捏续扩散生意影响力的可行性。

即使你不听AI播客，也对AI音频赛说念毫无羡慕。NotebookLM也依旧展示了优秀AI应用最底层的东西：输入爽朗，分娩惊喜，靠近用户。

如今，大模子还是能作念到好多前所未见的事，但老是无法出现那种能够激发考虑和传播的爆火应用。NotebookLM的火爆告诉咱们，其中很大原因出自居品琢磨的缺失。

与其他AI应用比较，NotebookLM在居品层面有一个显着的本性，即是举座UI琢磨尽量倾向爽朗。AI播客生本钱身只是NotebookLM功能的一部分，用户绽放门槛自然较高。在这种情况下，项目团队对其举座UI皆进行了尽量简化。比如上传文档是好多AIGC应用皆有的要领，但上传文献的要领琐碎、容错度低，常常会给用户带来动怒的居品体验。NotebookLM则解救一键上传源文档，而且不错遮盖文档、视频等多种文献源与文献表情。这种极端友好的用户界面琢磨，让这种鼎新型的AI应用领有了极低的门槛。用户不会在UI层面就被琐碎的操作、复杂的文献要求给劝退。

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而与输入端尽量爽朗组成正比的是NotebookLM在输出端给出了极端完好且复杂的试验。用AI生成播客在今天还是不太崭新，但NotebookLM能够生成两东说念主对谈播客，而且对谈试验是有口吻、有节拍，致使是富裕幽默感的。这种惊喜感和出东说念主预念念，与极简的试验输入组成了对比，进而酿成了能够出圈的居品能源。

除此除外，NotebookLM的顺利还有一个重要身分，即是它找到了播客这个在泰西颇具阛阓号令力的领域。恰是因为播客自己有阛阓需求，受热心进度高，NotebookLM带来的AI惊喜感技艺铿锵有劲激活用户认同。而且NotebookLM又一次解释了，寻找更能接管AI的年青东说念主招供，靠连年青阛阓的生涯、文娱、消耗模式，是AI应用能够顺利的重要。

回首NotebookLM的故事，不错发现一款顺利的AI应用需要具备三要素：

1.极简的用户界面与生成限定。

2.具有惊喜感与颠簸力的AIGC效力。

3.靠近用户注意力，尤其是年青东说念主注意力的阛阓落点。

从大模子的才略起程，寻找到这三个条目，应该就能勾画出差未几的AI应用了。

所谓AI应用缺失症性爱宝典，从正面看是一个巨大的问题，反面看则是好多个具体的契机。

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