对国外开发者们来说伊人情人网，今天是一个特等的"跋扈星期四"！

周四还没来，就有开发者在搪塞媒体平台上翘首以盼；

依然要就寝的日本网友，更阑爬起来测试竞技场；

快播

以致有东说念主直呼今天是"跋扈星期四"！

没错，一切都是因为，Qwen2.5 开源了，况兼连气儿开源了 100 多个模子！

9 月 19 日云栖大会，阿里云 CTO 周靖东说念主发布通义千问新一代开源模子 Qwen2.5 系列，包括言语模子 Qwen2.5，多模态模子 Qwen2-VL，以及挑升针对编程的 Qwen2.5-Coder 和数学模子 Qwen2.5-Math。

2023 年 8 月入手，Qwen 系列入手渐渐开源，不到一年内，从 1.0 冉冉升级到 2.5，完成了四次紧要迭代，从本年年头到目下捏续霸榜，开发者们更是将这一次开源，称为"史诗级开源"。

以致网友辣评：这才是真实的" Open AI "。

连气儿，上架 100 多个模子！

在开发者眼里，他们称 Qwen 系列为：Big Boy。因为他实在是"太直男了"！把最好的模子、最全尺寸的模子、最强的专项模子全部拿出来开源。

莫得妙技，全是直给。国外有开发者评价说：Qwen 才是最 open 的 AI。

先来看模子效能。

在 MMLU-redux 等十多个基准测评中，Qwen2.5-72B "以小博大"，单挑 Llama3.1-405B，用不到 1/5 的参数收场了大参数模子的效能，以致在某些性能主张上发挥更优。

而这关于安静开发者来说至关伏击，405B 诚然香，但放眼寰球就怕没几个开发者用得起。用更小的内存达到更好的模子效能，缩短资本的同期，让大鸿沟部署和应用开发成为可能。

伊人情人网

那么问题来了，2.5 版块若何作念到大幅度的性能进步？

据硅星东说念主了解，Qwen2.5 全系列模子统统尺寸模子都在最新的大鸿沟数据集上进行了预西席，该数据集包含多达 18T tokens。比较于 Qwen2，Qwen2.5 举座性能进步 18% 以上，领有更多的常识、更强的编程和数学能力。Qwen2.5-72B 模子在 MMLU-rudex 基准（查验通用常识）、MBPP 基准（查验代码能力）和 MATH 基准（查验数学能力）的得分高达 86.8、88.2、83.1。

Qwen2.5 模子扶植高达 128K tokens 的陡立文长度，可生成最多 8K tokens 试验，扶植中语、英文、法文、西班牙文等 29 种以上言语。

此外，Qwen2.5 模子在提醒引申、生成长文本、清楚结构化数据以及生成结构化输出方面取得了显赫率先，总体关于各式 System prompt 更具允洽性，增强了变装上演收场和聊天机器东说念主的条目确建功能。

从测试收尾来看，Qwen2.5 明显有了逻辑念念考和推理能力，对言语的清楚愈加准确，逻辑念念考经过也更明晰。

在开源方面，Qwen 更是作念到了能开尽开，Qwen2.5 大言语模子开源了 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B 七个尺寸，包含 Base 版块、Instruct（提醒奴婢）版块和各式量化版块。

型号设定充分筹商了卑劣场景的不同需求，新增了 3B、14B 和 32B 的模子。其中 3B 是适配手机等端侧征战的黄金尺寸；32B 是最受开发者期待的"性价比之王"，在性能和功耗之间获取最好均衡，以更小的模子参数作念到更强的效能。经测试，Qwen2.5-32B 的举座发挥超越了 Qwen2-72B。

更伏击的是，开发者的需求 Qwen 是真听了。在 Qwen2.0 时，开发者就浓烈敕令 32B 模子以及 GGUF 模子，在新的 2.5 版块中，Qwen 就开源了 GGUF、GPTQ 和 AWQ 3 种量化模子，让路发者无须再苦等 Llama，提供更多模子选拔。

除了通用模子，Qwen2.5 系列也开源了更强的专项模子。其中，用于编程的 Qwen2.5-Coder 开源了 1.5B、7B 两个版块（32B 版块也在开发中了），基于 Qwen2.5 模子开动化，捏续西席 5.5T Tokens，包括源代码、文本代码夹杂数据、合成数据等，使即使较小的编程专用模子也能在编程评估基准测试中发挥出忘形大型言语模子的竞争力。

用于数学的 Qwen2.5-Math 开源了 1.5B、7B、72B 三个版块，运用Qwen2-Math-72B-Instruct 模子合成更多高质地的数学预西席数据，扶植使用念念维链和用具集成推理（TIR） 搞定中英双语的数学题。

硅星东说念主对 Math 模子进行了地狱难度的测试，咱们将 Math 模子和 OpenAI 刚刚灵通的 o1 进行对比，要知说念比较于 GPT-4o，o1 的数学竞赛能力要明显高出好多。

咱们将消失皆 AIME（好意思国数学邀请赛）坚苦给 Qwen2.5-Math 和 o1 同期回应，这说念题在 o1 出现之前，唯有 DeepMind 的专科模子粗野回应正确，其他通用大模子险些扫地以尽。

测试收尾久了，o1 用了 15s 时候念念考作答，而 Qwen2.5-Math 用了 29 秒，二者别离使用了两种不同的解法，但谜底都正确。

左边 o1，右边 Qwen2.5-Math

在此之上，Qwen 系列也在渐渐开释多模态能力，视觉言语模子 Qwen2-VL-72B 发扬开源，该模子粗野识别不同分辨率和长宽比的图片，清楚 20 分钟以上长视频，具备自主操作手机和机器东说念主的视觉智能体能力。

此前泰斗测评 LMSYS Chatbot Arena Leaderboard 发布最新一期的视觉模子性能测评收尾，Qwen2-VL-72B 成为大家得分最高的开源模子。

种类多得像逛集市？

来转头一下：基模层面，Qwen2.5 大幅度提高了模子性能，囊括了多尺寸、多言语、多种类、多专项模子，还增多了多模态的视觉能力，不得不说，Qwen2.5 如故太全面了！

将开源灵通进行到底

开源了这样多，简直被开发者用起来了吗？

这不啻是对 Qwen，更是对统统开源模子提倡的灵魂拷问。

在现场，周靖东说念主也公布了一组数据：限度 2024 年 9 月中旬，Qwen 系列的下载量依然越过 4000 万，海表里开源社区中 Qwen 系列繁衍模子数目依然越过 5 万个，成为了仅次于 Llama 的世界级模子群。

而作念到这个使用量级，不是粗浅地把模子丢到开源社区就不错的，这背后还需要下"苦功夫"。

起始等于要对开发者的真实需求"点对点"地冲突，通过生态交融让路发者更粗浅、更径直地使用 Qwen 系列。

自 Qwen1.5 发布以来，通义团队就与 HuggingFace 协作，把模子代码合并到 HuggingFace Transformers 代码库，便捷开发者径直使用 Transformers 原生代码，并拓展千般开源框架、开源用具对 Qwen 系列的兼容和扶植，包括 vLLM、SGLang、AutoAWQ、AutoGPTQ、Axolotl、LLaMA-Factory、llama.cpp、Ollama、LMStudio 等等。

通义团队先容，"在 model card（准备模子文档）中，除了主流的英文文档，还会准备中语以致其他语种的文档；优化文档质地，让路发者一眼读懂模子的亮点、效能、demo；准备代码片断，匡助开发者快速部署和使用模子。"

"发这样多种模子，是想把更多的选拔留给开发者，他们会基于我方的业务场景作念衡量，比如，让模子能力更强或者推理效能更高。"周靖东说念主讲说念，"同期咱们也为企业客户提供闭源的 API 调用。开源助力的是生态的发展，闭源更好地抖擞企业级用户的需求，阿里云也提供更极致的性价比，要作念的等于把模子使用的门槛缩短。"

除了开源模子的全面升级，通义千问也升级了旗舰模子 Qwen-Max。目下，通义官网和通义 APP 的后台模子均已切换为 Qwen-Max，连接免费为统统效户提供就业。用户也可通过阿里云百真金不怕火平台调用 Qwen-Max 的 API。

比较 2023 年 4 月的初代通义千问大模子，Qwen-Max 的清楚能力进步 46%、数学能力进步 75%、代码能力进步 102%、幻觉招架能力进步 35%、提醒恪守能力进步 105%，模子与东说念主类偏好的对皆水平更是有了质的飞跃，进步了 700% 以上。

比较于其他模子厂商对开源闭源的选拔浊泾清渭，如 OpenAI 坚捏闭源、Llama 坚捏开源，阿里云具有一定的特等性，既在开源社区生态中参加种植，又通过云就业向企业客户提供就业。

周靖东说念主也先容说念，开源如故闭源，不应该由大模子厂商来选拔，而是由商场需求而定。阿里云此前打造的齐备的时刻生态，粗野辅助大模子在企业中更好地落地，如阿里云百真金不怕火平台提供的齐备用具链，粗野更好地辅助开发；魔搭社区也成为了中国最受接待的 AI 社区。阿里云的选拔不是为了旋即的商场竞争，而是抱着灵通的心态，与通盘行业始终共建的经过。

不息的迭代基模能力以及与协作伙伴共建生态，"先进"和"灵通"，是周靖东说念主给出的两个要道词。

开源闭源之争已久，即便咱们无法判断最终究竟会是怎么的时刻阶梯伊人情人网，但不错细则的是，以灵通为中枢的阿里云通义，会一直留在牌桌上。

上一篇：探花 眼镜 俄罗斯濒临绝境：乌克兰与西方联手重塑大家权利形式    下一篇：sex5 👀广东赚大了？巴顿28分4板6助3断 贝兹利20分11板7助2断3帽